Meetings vorbereiten
Unterlagen zusammenstellen, Traktanden strukturieren, Vorwissen aufbereiten.
Präsenztraining für Projektleitende und projektnahe PMO-Funktionen
KI im Projektmanagement:
Praxistraining für Projektleitende und PMO
Ein Praxistag. Ein kompletter Projektzyklus. Eine Arbeitsgrundlage für den nächsten Arbeitstag.
Sie arbeiten an einem durchgängigen Beispielprojekt vom Start bis zum Abschluss – begleitet von drei Experten aus Technologie, Projektpraxis und Business Transformation – und gehen mit einem vollständigen Satz eigener Arbeitsergebnisse nach Hause.
3 Experten
·
Zürich
·
Max. 10 Teilnehmende
·
1 Praxistag
Sie arbeiten mit Ihrem eigenen Notebook und Ihrer eigenen KI-Lösung.
Der Projektalltag
KI wird bereits genutzt. Aber noch nicht als Arbeitsweise.
In vielen Projektteams nutzen einzelne Mitarbeitende ChatGPT, Copilot oder Claude bereits punktuell. Was meist fehlt: eine gemeinsame Arbeitsweise, strukturierter Kontext, eine klare Datenbasis, wiederholbare Abläufe, Qualitätsprüfung, klare Verantwortlichkeiten und die Integration in das bestehende Projektmanagement. Diese Lücke zeigt sich im Projektalltag immer wieder an denselben Stellen:
Protokolle schreiben
Entscheidungen und Diskussionen dokumentieren, oft im Nachgang und unter Zeitdruck.
Pendenzen nachführen
Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Termine über mehrere Meetings hinweg im Blick behalten.
Risiken dokumentieren
Risiken erfassen, bewerten und laufend überwachen, statt sie einmalig aufzulisten.
Projektaufträge erstellen und aktualisieren
Ziele, Rahmenbedingungen und Umfang so formulieren, dass alle vom Gleichen ausgehen.
Statusberichte erstellen
Projektstand regelmässig verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten.
Steuerungsausschuss vorbereiten
Managementinformationen verdichten und entscheidungsreif aufbereiten.
Informationen zusammensuchen
Relevantes aus verschiedenen Dokumenten und Kanälen wieder zusammentragen und Wissen zwischen Projektphasen übertragen.
Genau diese Lücke schliesst der Praxistag: KI wird nicht länger punktuell genutzt, sondern strukturiert in eine Arbeitsweise überführt, die im Projektalltag trägt. Verantwortung, Bewertung und Entscheidungen bleiben dabei beim Menschen.
Das Ziel des Trainings
Was Sie im Projektalltag konkret anders machen können
Sie lernen nicht einzelne Prompts oder Funktionen eines bestimmten KI-Tools. Sie lernen, wie Sie wiederkehrende Projektarbeit und Informationsverarbeitung gezielt vereinfachen, wachsende Informationsmengen, Beteiligte und Abstimmungen beherrschbarer machen und KI dort souverän einsetzen, wo sie Zeit, Struktur oder Qualität verbessert – konkret, nicht theoretisch.
01
Weniger Schreibarbeit
Bestehenden Projektkontext weiterverwenden, statt Dokumente immer wieder neu aufzubauen.
Vertiefung in Modul 02
02
Meetings schneller weiterverarbeiten
Entscheidungen, Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Pendenzen strukturiert aus Meetings übernehmen.
Vertiefung in Modul 04
03
Mehr Überblick im Projekt
Risiken, Abhängigkeiten und offene Punkte auch dann systematisch im Blick behalten, wenn Informationsmenge, Beteiligte und Komplexität zunehmen.
Vertiefung in Modul 03
04
Reporting schneller vorbereiten
Projektinformationen für Statusberichte und Steuerungsausschüsse entscheidungsreif aufbereiten.
Vertiefung in Modul 03
05
Projektwissen besser weiterverwenden
Informationen über Projektphasen und wiederkehrende Situationen hinweg nutzen, statt Wissen immer wieder manuell neu aufzubauen.
Vertiefung in Modul 02
06
KI sicherer einsetzen
Verstehen, wo KI sinnvoll unterstützt, wo ihre Grenzen liegen und wann Ergebnisse geprüft und Entscheidungen menschlich kontrolliert werden müssen.
Grundlage in Modul 01
Das durchgängige Praxisbeispiel
Nicht über KI sprechen. Einen kompletten Projektzyklus damit bearbeiten.
Das Training arbeitet an einem realistischen Beispielprojekt: Ein Schweizer KMU löst ein bestehendes Gesamtsystem ab bzw. führt mehrere Systeme zusammen. Das Projekt bringt typische reale Herausforderungen mit – unterschiedliche Interessen, Widerstände, technische Fragestellungen, Projektorganisation, Entscheidungen, Risiken, Änderungen, Kommunikation und Reporting. Sie springen nicht zwischen unabhängigen Einzelübungen hin und her: Was zu Beginn entsteht, verwenden Sie im weiteren Tagesverlauf weiter.
~5 Mio.
Projektvolumen (CHF)
~3 Jahre
Projektdauer
~10
Projektmitarbeitende
Mehrere
Stakeholder
6
Etappen im Zyklus
1
Initialisierung
Übergabe, Ziele, Rahmenbedingungen
Übergabedokument & Projektauftrag2
Konzept
Vorgehen, Ressourcen, Struktur
Projektmanagementplan3
Umsetzung
Kick-off, Meetings, Protokolle
Kick-off-Folien & Protokoll4
Steuerung
Pendenzen, Risiken, Status, Changes
Status, Risiken, Change, Budget5
Abschluss
Auswertung, Übergabe, Lessons Learned
Projektabschlussbericht6
Transfer
In Team und Organisation verankern
Reflexion & nächster SchrittSie arbeiten mit typischen Projektinformationen und Artefakten, die unabhängig von Methode und Framework in fast jedem Projekt vorkommen. Die im Kurs geübten Methoden und KI-Arbeitsweisen übertragen Sie anschliessend auf Ihre eigenen Projekte. Im offenen Kurs arbeiten alle Teilnehmenden am gemeinsamen Beispielprojekt.
Konkrete Arbeitsgrundlage
Sie gehen nicht mit Notizen nach Hause.
Über den Tag entstehen aus dem Praxisprojekt konkrete, direkt weiterverwendbare Arbeitsergebnisse – als Vorlage und als Ihre eigene, mit KI erarbeitete Fassung.
Initialisierung
Projektauftrag / Projektsteckbrief
Konzept
Projektmanagementplan
Umsetzung
Kick-off-Foliensatz
Umsetzung
Protokoll-Vorlage
Steuerung
Pendenzenstruktur
Steuerung
Risiko-Vorlage
Steuerung
Statusbericht
Steuerung
Change-Dokument
Abschluss
Projektabschlussbericht
Jede Vorlage entsteht direkt im Training am Praxisprojekt – Sie nehmen sowohl die leere Vorlage als auch Ihre eigene, mit KI erarbeitete Fassung mit.
Konkrete KI-Arbeitsschritte
- Meeting-Nachbereitung und Protokoll
- Pendenzen strukturiert nachführen
- Statusbericht und Reporting
- Change-Dokument
- Risiken erfassen und bewerten
- Projektabschluss und Lessons Learned
Prompts & wiederverwendbare Arbeitsweisen
- Prompts auf Basis der eigenen Vorlagen
- Wiederverwendbare Agentic Skills / KI-Arbeitsweisen
- Klare Regeln: wo KI unterstützt, wo Datenschutz, Qualität, Verantwortung und menschliche Entscheidung zentral bleiben
- Ein persönlicher nächster Schritt für die eigene Organisation
Das Ziel: Sie sollen am nächsten Arbeitstag nicht wieder bei null beginnen.
Klare Abgrenzung
Kein Tool-Pitch. Kein Prompt-Kurs.
Praktische Projektarbeit mit KI.
Sie bringen Ihr eigenes Notebook und Ihre bestehende KI-Lösung mit – ob ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini oder eine vergleichbare Umgebung. Im Mittelpunkt steht nicht ein bestimmtes Produkt, sondern eine Arbeitsweise, die sich auf unterschiedliche KI-Lösungen übertragen lässt. Geübt wird am gemeinsamen Beispielprojekt aus dem Training, mit Ihrem eigenen Werkzeug, damit Sie die Arbeitsweise direkt in Ihrer gewohnten Umgebung einüben.
Kein Tool-Pitch: Wir verkaufen keine bestimmte KI-Software.
Kein Produktkurs: Sie lernen eine tool-unabhängige Arbeitsweise, übertragbar auf unterschiedliche KI-Lösungen.
Kein loser Prompt-Kurs: Sie bearbeiten damit einen kompletten Projektzyklus an einem durchgängigen Praxisprojekt.
Keine Implementierung: Wir führen keine KI-Lösung in Ihrem Unternehmen ein – Sie erhalten einen persönlichen nächsten Schritt für Ihre eigene Organisation.
Vor dem Training erhalten Sie einen kurzen technischen Check, damit der Kurstag mit Projektarbeit beginnt – nicht mit Lizenz- und Zugangsproblemen.
Die Differenzierung dieses Trainings
Ein Training. Drei Experten. Drei notwendige Perspektiven.
Technologie allein macht noch kein besseres Projekt. Drei Fragen müssen gleichzeitig beantwortet werden – deshalb begleiten drei Fachpersonen mit unterschiedlichem Schwerpunkt diesen Tag.
Hosang Consulting arbeitet für ausgewählte Vorhaben mit spezialisierten Fachpersonen zusammen, wenn unterschiedliche Kompetenzen gemeinsam mehr Wirkung entfalten. Für dieses Training bringen drei Berater ihre Erfahrung aus KI, Projektmanagement und Business Transformation zusammen.
Tobias Kluge
Chief AI Officer & KI-Experte
«Was ist technisch möglich und verantwortbar?»
Technologie & generative KI
KI-Architektur
Governance
Datenschutz
Sicherer KI-Einsatz
Tobias Kluge verbindet über 28 Jahre IT-Erfahrung mit praktischer KI-Expertise als Gründer der incratec GmbH. Im Training verantwortet er Technologie, Architektur, Governance, Datenschutz und den sicheren KI-Einsatz.
LinkedIn-Profil
Dorian Ferrari
Projektmanagement- & Transformationsexperte
«Was hilft einer Projektleitung tatsächlich?»
Operative Projektführung
Steuerung & Planung
Risiken & Entscheidungen
Reporting
Dorian Ferrari ist ICT Transformation Lead bei MATTLI-DIGITAL und CEO von QSH Zürich. Im Training bringt er über 30 Jahre Projektmanagement- und Umsetzungspraxis sowie 40 Jahre IT-Erfahrung ein: Steuerung, Risiken, Entscheidungen und Reporting.
LinkedIn-Profil
Andreas Hosang
Business Transformation Architect
«Wie wird daraus eine Arbeitsweise für Team und Organisation?»
Unternehmenstransfer
Organisatorische Verankerung
Prozesse & Einführung
Skalierung
Andreas Hosang begleitet seit 2009 Unternehmen und Teams in komplexen Veränderungs- und Umsetzungsvorhaben. Im Training zeigt er, wie sich die KI-Arbeitsweise organisatorisch verankern und im Unternehmen wirksam umsetzen lässt.
LinkedIn-ProfilSie lernen damit nicht nur, was technisch funktioniert, sondern auch, was im Projekt sinnvoll ist und wie es sich im Unternehmen umsetzen lässt.
Da alle drei Trainer den ganzen Tag vor Ort sind, bleibt viel Raum für individuelle Fragen und den direkten Austausch – auch als persönliches Gespräch zwischendurch. Genau darauf legen wir Wert. Entstanden ist dieses Training zudem, weil wir gerne miteinander arbeiten und überzeugt sind, dass Projektleitende von dieser Kombination unterschiedlicher Perspektiven profitieren.
Kursinhalte
Fünf Module, ein durchgängiger Praxistag
Von den KI-Grundlagen bis zur Verankerung im eigenen Arbeitsumfeld.
01
KI verstehen, sinnvoll und sicher einsetzen
- KI, generative KI, Sprachmodelle (LLM) und Anwendungen wie ChatGPT oder Claude begrifflich auseinanderhalten
- Tools, Funktionen und Agenten einordnen: Was leistet das Modell, was die Anwendung, was das Werkzeug?
- Möglichkeiten und Grenzen generativer KI, Datenschutz, Qualität und Verantwortung praxisnah einordnen
02
Projektarbeit strukturieren und vorbereiten
- Projektinitialisierung, Ziele und Rahmenbedingungen festlegen
- Informationen strukturieren und Arbeitsgrundlagen erzeugen
- KI gezielt für Vorbereitung und Strukturierung nutzen – der Fachprozess bleibt führend
03
Projektsteuerung mit KI unterstützen
- Pendenzen, Risiken und Projektstatus laufend im Blick behalten
- Reporting, Managementinformationen und Entscheidungsgrundlagen verdichten
- KI beschleunigt und strukturiert – Bewertung und Entscheidung bleiben beim Menschen
04
Zusammenarbeit und Kommunikation mit KI gestalten
- Meetings vorbereiten und nachbearbeiten, Entscheidungen dokumentieren
- Informationen adressatengerecht aufbereiten und Übergaben verbessern
- Gemeinsame Arbeitsweisen mit KI definieren – Führung und zwischenmenschliche Bewertung bleiben beim Menschen
05
KI-Nutzung im eigenen Kontext institutionalisieren
- Persönliche Arbeitsweise, Team bzw. projektnahe PMO-Funktion und Organisation als mögliche Ebenen
- Governance, Datenschutz und Rahmenbedingungen im eigenen Einflussbereich berücksichtigen
- Sinnvolle KI-Nutzung dauerhaft im eigenen Umfeld verankern
Der Kurstag
Agenda
Ein Tag, klar strukturiert und ergebnisorientiert – vom gemeinsamen Einstieg bis zum persönlichen nächsten Schritt.
09.00–09.15
Start und Erwartungen
09.15–10.00
KI verstehen und Projektumgebung aufbauen
10.15–11.00
Meetings und Protokollierung
11.00–12.00
Aufgaben- und Pendenzenmanagement
13.00–14.45
Projektplanung, Kickoff und Projektsteuerung
15.00–16.00
Reporting und Risikomanagement
16.00–16.45
KI im eigenen Kontext verankern
16.45–17.00
Persönlicher nächster Schritt und Abschluss
Für wen
Für wen sich dieses Training besonders eignet
Das Training richtet sich an Menschen mit echter Projektverantwortung – unabhängig davon, ob sie klassisch, hybrid oder agil arbeiten. Wenn Sie im Projektalltag planen, koordinieren, dokumentieren oder steuern, sind Sie hier richtig. Projektmanagement-Erfahrung sollte vorhanden sein.
Projektleiterinnen & Projektleiter
Junior Project Manager
Senior Project Manager
Teilprojektleitende mit eigener Projektverantwortung
Projektverantwortliche
PMO-Mitarbeitende
PMO-Verantwortliche
Projektleitende in klassischen, hybriden oder agilen Umgebungen
Für Menschen, die Projekte wirklich zusammenhalten – besonders in Schweizer KMU, wo Projektleitende häufig gleichzeitig koordinieren, dokumentieren und steuern. Im Zentrum steht nicht die Methode, sondern Ihre Arbeit als Projektleiterin, Projektleiter oder im PMO: Die vermittelten KI-Arbeitsweisen lassen sich auf klassische, hybride und agile Projektumgebungen übertragen. Mit PMO meinen wir projektnahe Funktionen wie Reporting, Koordination, Dokumentation und Unterstützung der Projektsteuerung. Portfolio Management ist nicht Gegenstand dieses Trainings.
Methoden und Frameworks können als Beispiel vorkommen:
HERMES
PRINCE2
PMI / PMBOK
IPMA
Scrum
SAFe
Kanban
und andere
Weniger optimal geeignet ist das Training, wenn Sie ausschliesslich als Scrum Master oder Product Owner tätig sind, eine allgemeine KI-Einführung ohne Projektbezug suchen oder primär eine Einzelanwendung bzw. ein bestimmtes KI-Tool erlernen möchten – dafür ist dieses Format nicht konzipiert.
Kurstermine
Zürich – nächster Termin, maximal 10 Teilnehmende
Der nächste Kurs findet am 18. November 2026 statt. Die Gruppe ist bewusst klein gehalten, damit genug Raum für Fragen, Praxisarbeit und den Austausch über konkrete Projektsituationen bleibt.
Zürich
Mittwoch, 18. November 2026
Anmeldeschluss: 28. Oktober 2026
CHF 890 pro Person
Der Termin passt nicht?
Lassen Sie sich über weitere Durchführungen informieren.
Über neue Termine informierenDie genaue Schulungslocation in Zürich wird rechtzeitig vor dem Training bekannt gegeben. Fragen Sie alternativ ein Inhouse-Training an.
Investition
Klar und transparent
FormatPräsenztraining, drei Experten, durchgängiges Praxisprojekt
InhouseIndividuell, gesamte Deutschschweiz
Anmeldung
Kursplatz sichern
Wählen Sie Ihren gewünschten Termin und melden Sie sich verbindlich zum Präsenztraining an. Die Teilnehmerzahl ist auf maximal 10 Personen beschränkt.
Vielen Dank für Ihre Anmeldung. Sie erhalten eine Bestätigung sowie die weiteren Informationen zur Durchführung und Vorbereitung per E-Mail.
Inhouse
Inhouse-Training für Projektteams und projektnahe PMO-Funktionen
Wenn mehrere Projektleitende eine gemeinsame KI-Arbeitsweise etablieren sollen, passen wir das Training an Ihre Projektmethoden, Vorlagen, KI-Umgebung und organisatorischen Rahmenbedingungen an.
Eigene Projektmethoden und Vorlagen
Bestehende KI-/M365-Umgebung
Governance und Datenschutz
Rollen, Prozesse und organisatorische Verankerung
Inhouse-Termine und Kapazitäten werden nach Eingang Ihrer Anfrage individuell bestätigt.
Inhouse-Training anfragen
Vielen Dank für Ihre Anfrage. Wir melden uns innert zwei Arbeitstagen bei Ihnen.
Veranstalter & Kontakt
Fragen zum Training?
Haben Sie Fragen zur Anmeldung, zu einem offenen Kurs oder zu einer Inhouse-Durchführung? Hosang Consulting hilft Ihnen gerne weiter.
Zum Nachschlagen
Begriffe kurz erklärt
Dieses Training ist kein Produktkurs. Sie lernen Grundlagen, Denkmodelle und Arbeitsweisen, die sich auf unterschiedliche KI-Produkte und Plattformen übertragen lassen. Dabei unterscheiden wir bewusst zwischen dem zugrunde liegenden Modell und dem Produkt, das dieses Modell mit weiteren Funktionen nutzbar macht. Produkte und Modellversionen verändern sich schnell. Die Prinzipien guter KI-gestützter Projektarbeit sollen darüber hinaus Bestand haben.
Künstliche Intelligenz (KI)
Oberbegriff für Computersysteme, die Aufgaben wie Erkennen, Klassifizieren, Vorhersagen, Planen oder sprachliches Verarbeiten unterstützen.
Generative KI
KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen können, z. B. Text, Bilder, Audio, Analysen oder Code. Generative KI umfasst mehr als Sprachmodelle.
Large Language Model (LLM)
Ein Modelltyp zur Verarbeitung und Erzeugung von Sprache. Ein LLM ist eine technische Komponente und nicht dasselbe wie ein Endnutzerprodukt.
Modell / Modellversion
Die konkrete KI-Komponente, die Eingaben verarbeitet und Ergebnisse erzeugt. Modelle können sich z. B. in Leistungsfähigkeit, Geschwindigkeit, Kontextumfang, Modalitäten oder Kosten unterscheiden.
KI-Produkt / KI-Plattform
Die Nutzerschicht, die ein oder mehrere Modelle mit weiteren Funktionen verbindet, zum Beispiel ChatGPT und Claude als integrierte KI-Produkte oder Langdock und empowerGPT (ein Produkt der INTECH Automation & Intelligence GmbH) als Multi-Model- bzw. Enterprise-Plattformen.
Tools und Funktionen
Erweitern ein KI-System über die reine Modellausgabe hinaus, z. B. durch Websuche, Datei- und Datenanalyse, Wissenszugriff, Code-Ausführung, Integrationen oder Schnittstellen.
Agent / agentischer Ablauf
Verbindet ein Modell mit Ziel, Kontext, Regeln und Werkzeugen, sodass mehrere Arbeitsschritte ausgeführt werden können. Der Begriff wird am Markt unterschiedlich verwendet – menschliche Verantwortung und Entscheidungsbefugnis bleiben deshalb klar geregelt.
Prompt
Eine Eingabe oder Arbeitsanweisung an ein KI-System. Prompting ist wichtig, aber nur ein Teil wirksamer KI-Arbeit.
PMO – Project Management Office
Im Kontext dieses Trainings ist ausdrücklich Project Management Office gemeint, nicht Portfolio Management Office. Gemeint sind projektnahe Funktionen wie Reporting, Koordination, Dokumentation und Unterstützung der Projektsteuerung.
Fragen & Antworten
Häufig gestellte Fragen
Verkaufen oder implementieren Sie eine bestimmte KI-Lösung?+
Nein. Wir vermitteln keine Software und implementieren keine KI-Lösung in Ihrem Unternehmen. Sie bringen Ihre eigene KI-Lösung mit und lernen eine tool-unabhängige Arbeitsweise, die Sie auf unterschiedliche KI-Produkte übertragen können.
Brauche ich bereits KI-Erfahrung?+
Nein. Vertiefte KI-Kenntnisse sind nicht notwendig.
Welche KI-Lösung benötige ich?+
Ihre bestehende KI-Lösung, zum Beispiel ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini oder eine vergleichbare Lösung.
Ist das Training an eine bestimmte Projektmethode gebunden?+
Nein. Das Training ist bewusst methodenunabhängig aufgebaut. Die vermittelten KI-Arbeitsweisen lassen sich auf klassische, hybride und agile Projektumgebungen übertragen. Je nach Unternehmen können dabei beispielsweise HERMES, PRINCE2, PMI/PMBOK, IPMA, Scrum, SAFe, Kanban oder eigene Vorgehensmodelle zum Einsatz kommen.
Darf ich vertrauliche Projektdaten verwenden?+
Im Training sollen keine vertraulichen oder besonders schützenswerten Daten verwendet werden. Datenschutz und Governance werden im Kurs thematisiert.
Wird mein eigenes Projekt im Kurs analysiert oder beraten?+
Nein. Im offenen Kurs arbeiten alle Teilnehmenden gemeinsam am Beispielprojekt aus dem Training. Sie lernen dabei, wie Sie die Methoden und KI-Arbeitsweisen anschliessend auf Ihre eigenen Projekte übertragen können.
Wo findet das Training statt?+
Die offenen Präsenztrainings finden aktuell in Zürich statt. Die genaue Schulungslocation wird jeweils rechtzeitig vor dem Training bekannt gegeben. Inhouse-Trainings sind in der gesamten Deutschschweiz möglich.
Wann steht fest, ob der Kurs durchgeführt wird bzw. bis wann kann ich mich anmelden?+
Die Durchführung ist grundsätzlich ab 6 Teilnehmenden vorgesehen. Der Anmeldeschluss liegt grundsätzlich drei Wochen vor dem jeweiligen Kurstermin: für den Kurs vom 18. November 2026 ist dies der 28. Oktober 2026.
Was passiert, wenn der Termin nicht passt?+
Sie können sich unverbindlich für weitere Durchführungen vormerken lassen. Nutzen Sie dazu den Hinweis «Über neue Termine informieren» im Terminbereich oder wählen Sie im Anmeldeformular die Option «Termin passt nicht».
Ein Praxistag. Ein kompletter Projektzyklus.
Eine Arbeitsgrundlage für den nächsten Arbeitstag.
Erleben Sie an einem Praxistag, wie KI Sie von der Projektinitialisierung bis zu Reporting und Steuerung konkret unterstützen kann.
Weniger Administration. Mehr Zeit für echte Projektsteuerung.